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Q&A: 성공을 위한 임상 자동화 계획 및 설계 설정
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Q&A: 성공을 위한 임상 자동화 계획 및 설계 설정

Jul 25, 2023

Teta Alim은 HealthTech의 편집장입니다. Teta는 이전에 워싱턴 DC에서 디지털 저널리스트로 일했습니다.

의료 조직이 인력 문제와 진화하는 환자 기대에 계속 적응함에 따라 치료 제공을 변화시키는 자동화된 솔루션이 임상 워크플로우를 지원하고 있습니다.

시카고에서 열린 HIMSS23 세션에서 UCSF 디지털 건강 센터 및 Nemours Children's Health의 리더들은 Amwell과 협력하여 환자 결과를 개선한 자동화된 치료 프로그램을 구축하면서 얻은 교훈을 공유했습니다.

"때때로 우리는 즉각적인 기술 솔루션을 선택하지만, 한 발 뒤로 물러서서 여정을 계획하고, 달성하려는 목표를 설계하고, 이것이 현재 생태계에 어떻게 통합되는지 실제로 살펴보는 데 충분한 시간을 소비하지 않습니다." Nemours Children's Center for Health Delivery Innovation의 서비스 제공 혁신 담당 부사장인 Carey Officer는 지난 4월에 이렇게 말했습니다.

HealthTech는 캘리포니아 대학교 샌프란시스코 비뇨기과 및 전염병학/생물통계학 부교수이자 UCSF 디지털 건강 혁신 센터의 임상 정보학 책임자인 Dr. Anobel Odisho와 소아 이비인후과 전문의 Patrick Barth 박사와 두경부 연구를 진행했습니다. Nemours Children's Health의 원격 의료 전문 진료 담당 외과의사 겸 의료 이사가 임상 자동화, 설계 프로세스 및 향후 목표에 대해 자세히 설명합니다.

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오디쇼 : 기술적으로 자동화의 잠재력을 더 좋게 만든 몇 가지 요소는 상호 운용성과 데이터 통합이라고 생각합니다. 변경된 주요 사항은 제공자, 관리자 및 환자가 이러한 도구 중 일부를 수용할 수 있다는 것입니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 우리는 원격 의료를 더욱 널리 채택하게 되었습니다. 원격 치료 관리 플랫폼과 보안 메시징을 사용하여 환자의 편안함이 크게 향상되었습니다. 백엔드 자동화 구현에 있어 더 많은 진전이 있었습니다.

바르트 : 더 이상 동의할 수 없습니다. 환자나 가족이 항상 기꺼이 입양할 의향이 있는지 궁금합니다. 실제로는 입양이나 적응을 꺼리는 의료 시스템과 서비스 제공자였습니다. 이제 우리는 같은 페이지에 있고 참여하고 있습니다. 저는 우리 환자 집단이 우리가 혁신적인 치료를 제공하도록 계속해서 압력을 가할 것이라고 생각합니다.

ODISHO: UCSF에서는 팬데믹이 발생하기 몇 년 전부터 화상 ​​방문을 해왔고, 환급을 받지 못하더라도 기관으로서 의사들에게 시간을 변상해 주었습니다. 그것이 중요하다고 느꼈고 구축을 시작하고 싶었기 때문입니다. 이를 중심으로 하는 기능과 도구 세트입니다. 2020년까지 우리의 원격 의료 도입률은 5~8% 정도였으며 이는 다른 많은 곳보다 높지만 여전히 매우 적습니다. 하지만 이러한 인프라와 근육 기억을 갖추면 코로나19 공중 보건 비상사태가 선포된 주말 동안 성능이 8%에서 90%로 높아질 수 있었습니다.

가상 및 자동화된 환자 치료에서도 비슷한 일이 일어난 것 같습니다. 2018년에 우리는 디지털 환자 경험 워크그룹을 시작했습니다. 이를 통해 의료 시스템 전반의 운영 및 기술 리더들이 모여 가상 및 자동화 진료가 무엇인지 구상하고 실험을 시작했습니다. 우리는 최근 가상 진료에 대해 작업하는 다양한 그룹을 핵심 IT 팀에 공식적으로 도입하여 조직 전체에 혁신의 작은 섬을 퍼뜨리는 대신 대규모 조직으로 빠르게 발전할 수 있는 기반을 구축할 수 있습니다.

이해관계자 참여에 있어서는 병원 직원과 간호사 팀이 일반적으로 환자를 대면하는 도구의 최전선에 있기 때문에 참여가 필요합니다. 환자들의 이야기를 듣는 사람들입니다. 우리는 환자가 설계와 구현에 참여하도록 해야 합니다. 설계 과정 초기에 우리는 일반적인 피드백과 조언을 위해 기존 환자 가족 자문 위원회와 협력합니다. 그런 다음 먼저 특정 질환을 앓고 있는 소규모 환자 집단으로부터 신속하게 반복하고 피드백을 받습니다. 그런 다음 도구를 안정화하면서 더 큰 집단으로 이동하고 추가 사용자 테스트와 인터뷰를 수행한 다음 최종적으로 일반 공급에 들어갑니다. 이 시점에서도 우리는 지속적으로 환자의 피드백을 받고 프로그램을 수정하고 있습니다. 광범위한 이해관계자의 참여와 동의를 얻는 것이 중요합니다.